INTERVIEW
技術もPMも、どちらの道も追求しながら、
データエンジニアへのキャリアアップに成功。
PROFILE
データエンジニアT.H.
2024年入社
大学卒業後、大手電機メーカーでモバイル端末の組み込みソフトウェア開発やプロジェクト管理の経験を積む。その後、自社Webサービスのデータ分析基盤構築を機に、クラウドやデータエンジニアリングのスキルを習得。メソドロジック入社後は、Snowflake・dbt・Fivetran・Airbyteを用いた分析基盤構築プロジェクトに従事。データエンジニア兼PMとして、プロジェクトマネジメントから要件定義、開発、運用まで幅広いスコープを担当する。
転職を考えたきっかけは何ですか
前職ではもともとソフトウェアエンジニアをしていたのですが、業務のなかで自社のWebサービスのデータ分析基盤構築に携わった際に、雑多なデータを価値ある資産に変えていく過程にやりがいを感じ、データ分析に興味をもちました。自社のWebサービスに限らず、もっとさまざまな業種・さまざまな種類のデータにふれてお客様のビジネス価値向上に貢献したいとの思いが強くなり、データエンジニアへの転職を考えました。
メソロドジックを選んだ理由は何ですか
データ分析基盤構築分野でトップクラスの企業という点はもちろんですが、担当する業務スコープが幅広く、技術系とPM系のどちらのキャリアもバランスよく追求できる点に魅力を感じました。前職では、年次が進むにつれてマネジメント業務の割合が多くなる傾向がありましたが、エンジニアとして現場に出て、自分で手を動かしたい思いがありました。一方でPMとしてお客様と直接関わり、具体的な課題の解決にコミットしたい思いもあったので、その両方のキャリアを追求できるメソドロジックに興味をもちました。面接時は白石社長が面接官だったのですが、技術に大変詳しく、経営者自ら真剣に技術を追究している姿に感銘をうけ、この会社に入りたいと思いました。
現在の業務内容について教えてください
一言でいうと、データの入口から出口までをすべてサポートする仕事です。データ収集方式の要件定義から、データ分析基盤の設計・構築、可視化、運用までの一通りの流れを担当しています。また、弊社では顧客の要望の一歩先にある本質的な課題を見抜いたうえでの課題解決を目指しています。そのため、より上流工程での丁寧なヒアリングや業務分析も非常に重要な仕事です。このように、「上流から下流まですべて」と言っていいほど、一人のエンジニアの担当領域が広いのがメソドロジックの特徴だと思います。
データエンジニアとして成長を感じたプロジェクトはありますか
顧客環境にSnowflake・dbt・Fivetranなどのツールを活用してデータ分析基盤を構築するプロジェクトです。初期の検証フェーズから携わり、システムの完成まで担当しました。複数のSaaSツールを組み合わせてデータ基盤を構築していくため、うまくいかなかった際は、自分自身で開発した機能だけでなくベンダー側の機能についても詳しく調査する必要があります。そういった切り分けが難しいこともありましたが、トラブルシュートを繰り返すたびに各ツールの理解が深まり、技術力が高まるのを感じました。お客様のデータ環境も、初めは表計算ソフトを使って手作業で集計を行っていたような状態でしたが、最終的にリアルタイムでさまざまな業務データを可視化・分析できるようになりました。お客様からは「想像もできなかったようなことが実現できた」と喜びの声をいただき、大きな達成感を感じました。
何かリフレッシュ方法はありますか
最近は、自分でガジェットを組み立てることにハマっています。現在業務で使っている分割キーボードは、自作したものです。トラックボール付きの基盤とケース、ボタンなどを買ってきて、はんだ付けして組み立てました。仕事の生産性もあがって実益も兼ねつつ、いい気分転換になっています。
どのような方がこの会社に向いていると思いますか
狭い業務領域に縛られずに、攻めの姿勢で新たな分野にどんどんチャレンジできる人が向いている会社だと思います。また弊社は、社員全員が高い技術力をもったエンジニア集団です。そういった環境のなかで切磋琢磨しながらスキルを磨きたい方や、お客様の本質的な課題の解決に向き合って、技術を価値に変えていきたい人なら、きっとやりがいをもって働けると思います。ぜひ、ご応募をお待ちしています。
まずは話を聞いてみたい!という方も
大歓迎です。
少しでもご興味があれば
ぜひ一度お話しましょう!