エンジニアが
エンジニアらしく
働ける会社。

データを分析するために、データの整理や管理を行い複雑・大量なデータが活用できるよう情報基盤の構築、運用支援を行います。AWS、Azure、GCP、マルチクラウド上で、様々なサービスを利用して、データを収集し、蓄積して、利用できるデータ分析基盤のアーキテクチャー設計、構築、運用を支援していただきます。

一般的にビジネスプロセスの全体像は上記のようになります。
その中でデータエンジニアが担う業務は、データガバナンス・データマネジメントの支援から始まり、データ分析基盤の全体アーキテクチャー設計、構築と運用になります。業務データの長時間バッチ処理やIoTデータ等のリアルタイムデータ処理、また機械学習/AIシステムなど多岐にわたります。
1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。チームで取り組むことが多いですが、単独で案件を担当をすることもございます。
業務進捗やナレッジ共有は月2回オンラインでミーティングを実施。業務中に困ったことがあればメール、チャット、Web会議で相談できる体制を整えています。

担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。
お客様の要件をヒアリングをして、最適な技術を評価、検証。お客様とエンジニアが一緒になってビジネス課題、システム課題を検討できるプロジェクトに参画できます。

【クライアント】
金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。

【パートナー】
メソドロジックは、 Databricks、Snowflake、Fivetran、Hightouch、dbt labsとパートナー契約を締結しています。
データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で導入されているデータ分析基盤の知見と経験が蓄積できる環境です。
パートナーは、技術情報を取得し、導入支援をスムーズに実施することが主目的としており、お客様の立場に立ち、最適なソリューションをご提案することに注力しています。

【必須要項】

• JavaもしくはPythonやSQLを使用した開発経験
• AWSもしくはAzureもしくはGCPでの環境構築経験

【歓迎要項】

• データウェアハウスの構築経験
• Hadoop、Sparkでのアプリケーション開発経験
• Amazon EMR、Athena、Glue、Redshiftの利用経験
• Databricks、Snowflakeの利用経験

■ 言語…Java、PHP、JavaScript、Android、Typescript、PowerShell、COBOL、C、C++、Objective-C、VBA、VB.net、HTML、css、Python、ShellScript、Angular、Swift、Ruby、Perl、sh、VC++、ABAP
■ DB…Oracle、PostgreSQL、MySQL、DynamoDB@AWS、RDB、SQLite
■ フレームワーク…Spring、SpringBoot、Symfony、Nuxt、MyBatis3、JavaEE、Struts、Laravel、WACs、Vue、CakePHP、Cocoa、MicrosoftFoundationClass、.NET Framework、.NET Compact Framework
■ クラウド…AWS、Azure
メソドロジックのエンジニアは40名（2023年4月）それぞれ経験年数は半年〜長い方では20年もの経験を持っている人も。様々なバックグラウンドを持ったエンジニアが集まっています。

年収600〜1200万円
※経験・能力などを考慮し決定
・各種奨励金制度もあり（社員紹介、勤続年数）